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⏰ Chi vuole fare affari con l’Intelligenza Artificiale deve sbrigarsi!

Solo poche realtà stanno già adottando nei propri processi questa tecnologia, ma non c’è tempo da perdere se non si vuole rimanere indietro.

I risultati di alcune note ricerche rivelano che oltre il 90% dei manager sta adottando un approccio cauto, attendendo che l’intelligenza artificiale superi la fase dell’entusiasmo iniziale prima di implementare questa tecnologia su larga scala.

Il problema è che il treno dell’innovazione passa una volta sola. “Quando la tecnologia cambia così rapidamente l’opzione di attendere per osservare l’evoluzione delle cose può risultare allettante. Tuttavia le aziende ”vincenti” stanno già mettendo in pratica esperienze, acquisendo conoscenze e sviluppando progetti su vasta scala.”

Le imprese che pianificano di investire milioni di dollari in AI nel prossimo anno “hanno una probabilità aumentata del 30% di ottenere risparmi sui costi nel 2024 rispetto ai loro concorrenti e una probabilità del 50% superiore di realizzare risparmi superiori al 10%”.

Per avere successo nell’utilizzo di AI sarà cruciale prestare attenzione anche ai costi di utilizzo della nuova tecnologia.

Data la rapida diffusione che si prevede avranno questi strumenti in sempre più settori, le aziende devono prepararsi a un rapido aumento dei costi.
La conoscenza dei principi dell’AI giocherà un ruolo chiave per le aziende. La moltitudine di meccanismi e regole che stanno già emergendo per quanto riguarda l’utilizzo dell’AI può essere difficile da comprendere anche perché le leggi variano per giurisdizione e portata.
Le organizzazioni con manager coinvolti in iniziative AI otterranno i maggiori vantaggi per il proprio business rispetto a quelle che non saranno coinvolte”.

📌 Contattaci, senza impegno, per poterti presentare le potenzialità e le applicazioni dell’Intelligenza Artificiale.

📍segreteria@leanpull.com
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L’intelligenza artificiale (AI) si basa su algoritmi e modelli matematici complessi progettati per emulare alcune delle capacità umane.

L’AI richiede una elevata quantità di dati per apprendere e migliorarsi nel tempo.

I dati possono essere strutturati (come database) o non strutturati (come testo, immagini, ….). La qualità e la quantità dei dati influenzano significativamente le prestazioni di un sistema di intelligenza artificiale.

I dati raccolti richiedono una fase di pre-elaborazione per renderli adatti all’uso nell’addestramento di modelli di intelligenza artificiale.

L’apprendimento automatico è una componente chiave dell’AI.

Gli algoritmi di apprendimento automatico consentono ai sistemi di analizzare i dati, identificare pattern e apprendere.

Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per creare modelli che possono fare predizioni o prendere decisioni basate sui dati di input.

Una volta che il modello è stato addestrato e ottimizzato con successo, può essere implementato in un’applicazione o un sistema per svolgere attività specifiche, come il riconoscimento di immagini, la traduzione automatica, o il supporto decisionale.

Perché Lean e Intelligenza Artificiale?

Il Futuro dell’Ottimizzazione dei Processi passa attraverso un salto evolutivo in cui le metodologie di Miglioramento Continuo Lean hanno come potente alleato L’Intelligenza Artificiale.

L’Intelligenza Artificiale (AI) sta’ emergendo come un potente strumento in grado, attraverso una prima fase di Assessment e analisi dei processi, di creare sistemi di controllo e gestione che vanno a massimizzare i saving di miglioramento.

L’AI sta reinventando l’ottimizzazione dei processi, portando la Lean a nuovi orizzonti, mai visti in passato.

Si parla di Eccellenza Operativa Digitale dei processi (Digital Operational Excellence)

L’AI offre strumenti avanzati per analizzare grandi quantità di dati, identificare inefficienze e suggerire miglioramenti.

Questo si traduce in una maggiore reattività ed efficienza e nella capacità di prendere decisioni basate sui dati più rapidamente.

Possiamo prevedere trend futuri anticipando problematiche attraverso azioni correttive che eliminano sul nascere possibili pericoli.

I Casi di Successo nelle applicazioni della AI si moltiplicano.

Diverse organizzazioni stanno già sperimentando con successo diverse applicazioni, creando all’interno delle aziende nuove strategie e piani industriali di miglioramento, creando road map composte da metodologie Lean e modelli di AI.

Questi sono solo i primi casi che dimostrano quanto sia elevato il potenziale dell’AI nel mondo del Miglioramento Continuo.

In un Futuro Collaborativo L’AI non sostituisce l’elemento umano ma ne amplifica le capacità di gestione ed analisi, lasciando a quest’ultimo l’elemento base, la creazione del VALORE.

Insieme, possono creare un ambiente di lavoro più efficiente, innovativo e adattivo.

Alessandro Ruotolo fa’ parte del team Leanpull dedicato allo svilupp odi metodlogie e modelli AI.

Alessandro ha una vasta conoscenza del mondo Industria 4.0 relativamente all’integrazione software e macchinari di produzione, Digital Trasformation ed al Artificial Intelligence e la possibilità di seguire progetti di sviluppo software, dalla fase di requisiti a quella di delivery e training, e di migrazione infrastrutture IT in cloud.

Dal 2021 studia modelli di AI Artificial Intelligence e oltre che in Italia opera in Svizzera attraverso una sua start up, AI4FUTURE. www.ai4future.ch

E’ un prezioso supporto che, con la sua competenza e dedizione, ci permette di gestire al meglio progetti complessi di integrazione digitale e massimizzazione dei risultati..

Crediamo infatti che un team composto da esperti operativi di Lean ed Operational Excellence e professionisti abili nella creazione di modelli digitali dia il massimo dei benefici sia a breve termine che a medio lungo termine.

segreteria@leanpull.com
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Contattaci per avere approfondimenti sull’argomento, i nostri esperti saranno lieti di presentarti le potenzialità di questi sistemi.

segreteria@leanpull.com

Grazie ad una collaborazione con una nota società che produce software di Digital Trasformation, supportiamo le aziende che vogliano implementare soluzioni Digital e di efficientamento.
Offriamo un servizio di consulenza che oltre ad assistervi nella parte di implementazione Lean assiste nella implementazione di software di data driven dedicati per la gestione delle performance in tempo reale.
Il sistema plug & play offerto è pensato per essere operativo anche Senza l’integrazione con i plc degli impianti, installati in tempi rapidi attraverso fonte di corrente e segnali macchina.


Le tipologie di applicazione di questi sistemi sono molteplici:
· Linee di produzione (per la misurazione di scarti, gestione avvio stop, visori multipli per più linee
· Impianti singoli (presse, torni, centri di lavoro, macchine semi automatiche, per la misurazione dell’efficienza impianti OEE e delle causali di fermo)
· Attività manuali (postazioni di assemblaggio, ritmo e takt time, celle di lavoro, per misurarne l’efficienza)

La flessibilità del software permette di renderlo applicabile a svariati processi:

  • Produzione discreta (automotive, packaging, food)
  • Produzione di tipo continuo (tessile, trafilerie, cavi)
  • Produzione su commessa (cnc, laser)
  • Produzione a batch (chimico)

Questi sistemi innovativi di Tracciamento permettono di poter estrapolare ed allo stesso tempo integrare molteplici funzioni:· Tempi ciclo, down times e causali di fermo, velocità
· Informazioni e OPL SOP per operatori
· Dashboard per il monitoraggio di dati e definizione di KPI (OEE, Qualità, Efficienza, Disponibilità)
· Controllo qualità
· MTBF, MTTR, built in analisys
· Tracciamento materie prime
· Ulteriori integrazioni ERP

Progetto Pilota
Grazie alla collaborazione con questa importante realtà siamo in grado di offrire il nostro supporto per un primo Progetto Pilota, su un impianto o processo a scelta, con un’offerta economica contenuta che prevede Esclusivamente il costo della consulenza e Non dell’installazione e gestione del software (gratuita per l’azienda)
La soluzione applicativa del software prevede l’utilizzo di un case, un kit utile all’implementazione rapida del sistema di tracking ad un impianto o postazione singola.


Quali sono i vantaggi per un’azienda?
L’investimento iniziale per una società che intenda sviluppare un primo progetto attraverso una soluzione Pilota è limitato (sia in termini economici che di assistenza interna), la possibilità inoltre di poter monitorare in tempo reale le informazioni derivanti da un primo impianto unite alle competenze dei consulenti permetterebbe in tempi rapidi di ottenere notevoli miglioramenti delle performance.
In aziende strutturate inoltre dove si renda necessario aumentare efficienza e produttività su larga scala in tempi ristretti, questa soluzione porterebbe ad avere delle best practices facilmente replicabili ed estendibili.

Progetti Multi plant
Grazie caratteristiche del team Leanpull ed alla possibilità di avere una soluzione di System Tracker multi lingua (Italiano, Inglese, Francese, Tedesco), siamo in grado di assistere e seguire progetti multi plant anche in sedi estere.

Non esitate a contattarci per avere maggiori dettagli.